Latexb — the server looked after like the site
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A brochure site runs on any hosting. A store does not: its imports must run to the end, its reminders must go out, its pages must stay fast as the catalogue grows. I look after the machine your store runs on: settings, backups and monitoring, on your current hosting or on one I help you choose.
La plupart des pannes de boutique ne viennent pas du site lui-même mais de la machine qui le fait tourner. Un import produit qui s'arrête à la moitié, c'est une limite de mémoire ou de temps d'exécution. Une relance de panier qui ne part jamais, c'est un cron, une tâche que le serveur doit lancer tout seul à heure fixe, qui n'a jamais été déclaré.
Une page catégorie qui met huit secondes alors qu'elle en mettait deux l'an dernier, c'est une base de données qui a grossi sans que ses index, le sommaire qui lui évite de tout relire, suivent. Ces trois symptômes se ressemblent vus de l'administration, tout paraît normal, et ils n'ont rien à voir entre eux. Le travail commence donc par un relevé, pas par une recommandation : quelles limites le serveur applique réellement, quelles tâches planifiées existent et lesquelles ont tourné cette semaine, quelles demandes lentes s'accumulent, ce que les sauvegardes contiennent vraiment.
Une sauvegarde qu'on n'a jamais restaurée n'est pas une sauvegarde, c'est une hypothèse. Ensuite seulement vient le réglage : mémoire et temps d'exécution alignés sur les traitements les plus lourds, OPcache dimensionné (la réserve où le serveur garde le code déjà lu, pour ne pas le relire à chaque visite), tâches déclarées côté serveur plutôt que dépendantes d'une visite, index créés là où les demandes les réclament. Et une surveillance qui prévient avant le client : site injoignable, certificat expiré, espace disque, échec de sauvegarde.
Je travaille sur l'hébergement que vous avez, mutualisé o2switch, OVH, VPS (un serveur privé virtuel) ou dédié. Changer d'hébergeur est parfois la bonne réponse, mais c'est rarement la première : une boutique lente sur un mutualisé le reste souvent sur une machine plus grosse, parce que ce n'était pas la puissance qui manquait.
The limits actually applied, the existing automatic tasks and their last run, the slowdowns piling up, what the backups contain. Measure before recommending.
Memory, cache stores, missing indexes, tasks declared server-side. Each change applied on its own, so we know which one had the effect.
Off-server setup, then a trial restore on a separate environment. That step is what turns a backup into a guarantee.
Probes in place and alerts landing in the right place. The monthly report says what moved, not only that all is well.
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